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Enregistrement W2957723909 · doi:10.4000/apparences.1463

Étudier le costume dans une dynamique interinstitutionnelle et collaborative. L’Université Laval et les Musées de la civilisation de Québec dans la formation des étudiants

2019· article· fr· W2957723909 sur OpenAlexaffabout
Valérie Laforge, Jocelyne Mathieu

Notice bibliographique

RevueApparence(s) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensUniversité LavalMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis 2002, un protocole d’entente établi entre l’Université Laval et les Musées de la civilisation à Québec favorise une collaboration interinstitutionnelle notamment dans la formation d’étudiants, par exemple pour le cours intitulé Costume et culture. Prenant part à la problématique de l’apparence, le costume est alors étudié comme une expression individuelle et collective jouant un rôle stratégique dans les interrelations sociales. En fonction des périodes couvertes par la collection des Musées de la civilisation, les travaux s’orientent surtout vers la fin du 19e siècle, et le 20e jusqu’à nos jours. La possibilité de voir des artefacts, d’apprendre à les manipuler, d’étudier de visu les formes, les matériaux, les modes de fabrication permet aux étudiants d’être mieux formés grâce à la conjugaison de la théorie et de la pratique; cette approche ouvre des avenues potentielles de recherche, fournit une contribution appréciable au travail des conservateurs, à la valorisation et à la diffusion de leurs réalisations trop souvent restées dans l’ombre, et enrichit de nouvelles connaissances plusieurs dossiers documentaires. En ouvrant ainsi les réserves et en mettant les collections au service de la formation intellectuelle et professionnelle, les Musées de la civilisation favorisent un apprentissage ciblé et contribuent à la formation de la relève, particulièrement en conservation et en muséologie, ce qui s’est avéré sans équivoque une expérience positive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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