Digital Predistortion of Millimeter-Wave RF Beamforming Arrays Using Low Number of Steering Angle-Dependent Coefficient Sets
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a single-input single-output (SISO) digital predistortion (DPD) model for linearizing millimeter-wave (mm-wave) RF beamforming arrays. It starts with a dual-input power amplifier (PA) model that accounts for steering angle-dependent load modulation effects. This dual-input model is then transformed into a SISO model under the assumption of weak PA nonlinearity and RF beamforming architecture. The underlying coefficients of the SISO array model incorporate the beamforming weights, antenna cross-coupling, channel coefficients, and any possible phase-shifter gain variation with phase shift setting. An over-the-air (OTA) measurement setup is finally developed to validate the capacity of a SISO DPD model to linearize two different arrays-under-test with 4 and 64 elements and radiating mm-wave modulated signals with 320- and 800-MHz bandwidth. Although, in principle, the DPD coefficients should be retrained for each steering angle, experimental results have shown that the same set of coefficients can be used over a wide range of steering angles, and only a few sets of trained DPD coefficients are sufficient to minimize the distortion in a mm-wave RF beamforming array across a 120° steering range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».