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Enregistrement W2958141427 · doi:10.1261/rna.071043.119

Base-pairing interactions between substrate RNA and H/ACA guide RNA modulate the kinetics of pseudouridylation, but not the affinity of substrate binding by H/ACA small nucleolar ribonucleoproteins

2019· article· en· W2958141427 sur OpenAlexafffund
Erin Kelly, Dominic P. Czekay, Ute Kothe

Notice bibliographique

RevueRNA · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of Lethbridge
Mots-clésPseudouridineRNABiologySmall nucleolar RNASmall nuclear RNAGuide RNARibonucleoproteinRNA-binding proteinCell biologyBase pairNon-coding RNABiochemistryMolecular biologyTransfer RNAGeneCRISPR

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H/ACA small nucleolar ribonucleoproteins (snoRNPs) pseudouridylate RNA in eukaryotes and archaea. They target many RNAs site-specifically through base-pairing interactions between H/ACA guide and substrate RNA. Besides ribosomal RNA (rRNA) and small nuclear RNA (snRNA), H/ACA snoRNPs are thought to also modify messenger RNA (mRNA) with potential impacts on gene expression. However, the base pairing between known target RNAs and H/ACA guide RNAs varies widely in nature, and therefore the rules governing substrate RNA selection are still not fully understood. To provide quantitative insight into substrate RNA recognition, we systematically altered the sequence of a substrate RNA target by the Saccharomyces cerevisiae H/ACA guide RNA snR34. Time courses measuring pseudouridine formation revealed a gradual decrease in the initial velocity of pseudouridylation upon reducing the number of base pairs between substrate and guide RNA. Changing or inserting nucleotides close to the target uridine severely impairs pseudouridine formation. Interestingly, filter binding experiments show that all substrate RNA variants bind to H/ACA snoRNPs with nanomolar affinity. Next, we showed that binding of inactive, near-cognate RNAs to H/ACA snoRNPs does not inhibit their activity for cognate RNAs, presumably because near-cognate RNAs dissociate rapidly. We discuss that the modulation of initial velocities by the base-pairing strength might affect the order and efficiency of pseudouridylation in rRNA during ribosome biogenesis. Moreover, the binding of H/ACA snoRNPs to near-cognate RNAs may be a mechanism to search for cognate target sites. Together, our data provide critical information to aid in the prediction of productive H/ACA guide—substrate RNA pairs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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