Identification of clinically relevant subgroups of COPD based on airway and circulating autoantibody profiles
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmunity may serve a role in the pathological features of a subgroup of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD); however, in immunological subgroups of COPD patients, the interrelationships between airway and circulating autoantibody responses, and clinical parameters, remain unclear. The present study was undertaken to evaluate these interrelationships in various immunological subgroups of COPD patients. Sputum supernatant and serum obtained from 102 patients with stable COPD were assayed for the presence of immunoglobulin G antibodies against ten autoantigens via Luminex multiplex technology. Hierarchical clustering based on principal components was performed on autoantibody profiles to classify patients into clusters. Network‑based and module analyses were conducted to explore interrelationships among autoantibodies and clinical variables in each cluster. Topological characteristics were compared between clusters. Unsupervised clustering identified four clusters: No significant differences in the majority of clinical characteristics were observed among clusters. In cluster 1, retrospective exacerbation was only positively associated with COPD assessment test score. Lung functions (predicted % of forced expiratory volume in 1 sec and maximal mid‑expiratory flow) were negatively associated with exacerbation risk only in cluster 2. Sputum autoantibodies (against U1 small nuclear ribonucleoprotein, proteinase‑3 and Ro/Sjögren syndrome type A antigen) were negatively associated with exacerbation risks in cluster 2, but positively associated in cluster 3. The four networks also exhibited distinct topological properties. In COPD, autoantibody responses were heterogeneous and differentially associated with exacerbation risk in certain subgroups; their dual character should be considered in future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».