L'usage des produits de santé naturels par les individus de 18 à 34 ans au Québec : pratiques, motivations et représentations
Notice bibliographique
Résumé
De plus en plus de Canadiens consomment des produits santé naturels (PSN) au Canada. Au Québec, les médecins et les pharmaciens s’inquiètent de cette consommation, qui ne cesse de grimper, à cause entre autres des risques d’interactions avec les médicaments et mettent régulièrement en garde les Québécois contre les PSN. Malgré ces avertissements, la consommation des PSN ne baisse pas, et elle s’étend dans la population, surtout chez les jeunes personnes de 18 à 34 ans, qui sont pourtant généralement en santé. Ce mémoire de maîtrise cherche ainsi à connaître et à comprendre les raisons pour lesquelles les Québécois de 18 à 34 ans consomment des PSN, leurs pratiques, leurs motivations et leurs représentations des PSN. Afin de comprendre cet engouement des PSN chez les 18-34 ans, une enquête sociologique a été menée auprès de 14 individus (8 femmes et 6 hommes) consommateurs de PSN au Québec. L’enquête s’est faite sous la forme d’entretiens semi-directifs, où les participants expliquent le contexte de leurs usages des PSN, les raisons qui les ont amenés à recourir à ces formes de thérapies ainsi que ce que les PSN représentent pour eux. Les résultats ont ensuite été codifiés et analysés dans le logiciel Dedoose. L’analyse révèle que si les limites du système de santé constituent les premières raisons incitant vers l’usage des PSN, ce sont les impacts des relations sociales avec l’entourage et le milieu de l’usager qui déterminent si celui-ci continue ou non de consommer les PSN. Ces impacts sont fortement influencés par les différentes représentations de la santé, de la maladie et de la thérapie que les usagers adoptent au cours de leur expérimentation des PSN, et où les preuves scientifiques pèsent peu devant l’impact du poids des relations sociales et des représentations symboliques des PSN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».