L'usage des produits de santé naturels par les individus de 18 à 34 ans au Québec : pratiques, motivations et représentations
Bibliographic record
Abstract
De plus en plus de Canadiens consomment des produits santé naturels (PSN) au Canada. Au Québec, les médecins et les pharmaciens s’inquiètent de cette consommation, qui ne cesse de grimper, à cause entre autres des risques d’interactions avec les médicaments et mettent régulièrement en garde les Québécois contre les PSN. Malgré ces avertissements, la consommation des PSN ne baisse pas, et elle s’étend dans la population, surtout chez les jeunes personnes de 18 à 34 ans, qui sont pourtant généralement en santé. Ce mémoire de maîtrise cherche ainsi à connaître et à comprendre les raisons pour lesquelles les Québécois de 18 à 34 ans consomment des PSN, leurs pratiques, leurs motivations et leurs représentations des PSN. Afin de comprendre cet engouement des PSN chez les 18-34 ans, une enquête sociologique a été menée auprès de 14 individus (8 femmes et 6 hommes) consommateurs de PSN au Québec. L’enquête s’est faite sous la forme d’entretiens semi-directifs, où les participants expliquent le contexte de leurs usages des PSN, les raisons qui les ont amenés à recourir à ces formes de thérapies ainsi que ce que les PSN représentent pour eux. Les résultats ont ensuite été codifiés et analysés dans le logiciel Dedoose. L’analyse révèle que si les limites du système de santé constituent les premières raisons incitant vers l’usage des PSN, ce sont les impacts des relations sociales avec l’entourage et le milieu de l’usager qui déterminent si celui-ci continue ou non de consommer les PSN. Ces impacts sont fortement influencés par les différentes représentations de la santé, de la maladie et de la thérapie que les usagers adoptent au cours de leur expérimentation des PSN, et où les preuves scientifiques pèsent peu devant l’impact du poids des relations sociales et des représentations symboliques des PSN.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".