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Enregistrement W2958566710 · doi:10.82308/1206

Slacking, resisting, withdrawing? A comparative study of personal internet use at work

2019· article· en· W2958566710 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Miltsov

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Work (physics)The InternetPublic relationsPersonal lifeProductivityPsychologyOrder (exchange)Digital RevolutionBusinessInternet privacyMarketingPolitical scienceEngineeringComputer scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'utilisation des technologies numériques à des fins personnelles sur le lieu de travail est devenue un sujet controversé dans plusieurs milieux de travail à travers le monde. Les employeurs•e•s tendent à traiter cet usage d'Internet comme du relâchement, du « temps volé », et du sabotage. Pour les employé•e•s, l'usage d'Internet à des fins personnelles peut permettre de s'occuper d'affaires familiales ; de prendre une pause au milieu d'une journée de travail intense et de passer d'une tâche de travail à une autre. Plusieurs chercheuses et chercheurs se sont penché•e•s sur la question du lien entre cette utilisation d'Internet à des fins personnelles au travail et ses conséquences sur la productivité, mais peu se sont interrogé•e•s sur les facteurs encourageant ses différents types d'utilisation. Le but de cette thèse est d'interroger les indicateurs qui permettent d'expliquer comment les différents groupes d'employé•e•s utilisent au travail les technologies numériques à des fins personnelles et comment le justifient-il•elle•s. Afin de répondre à cette question, j'utilise la démarche de recherche à méthodes mixtes dans laquelle j'ajoute 30 entrevues approfondies semi-structurées à un sondage auprès de 654 employé•e•s au Canada, en Suède, en Grande-Bretagne et aux États-Unis. Les résultats démontrent que les caractéristiques sociodémographiques, ainsi que les caractéristiques professionnelles importent lorsqu'il s'agit de quantifier et de définir l'usage d'Internet à des fins personnelles au travail. Les jeunes employé•e•s, ainsi que les travailleur•euse•s contractuel•le•s, c'est-à-dire celles et ceux qui sont en situation de précarité d'emploi, ont davantage tendance à s'adonner de manière importante à utiliser l'Internet au travail à des fins personnelles. L'utilisation augmentée d'Internet à des fins personnelles au travail par les femmes est motivée par leurs perspectives d'emploi incertaines, tandis que ce qui explique la même activité chez les hommes c'est la très grande flexibilité d'emploi. Rien ne semble indiquer que les employé•e•s utilisent Internet à des fins personnelles au travail comme moyen de sabotage. Plutôt c'est la distribution inégale des tâches au travail — qui caractérise les emplois à court terme axés sur des projets où des périodes de travail calmes peuvent être suivies de périodes de travail très intenses — ce qui encourage ce type de comportement.Cette dissertation contribue de diverses manières à la littérature scientifique sur l'utilisation d'Internet à des fins personnelles au travail. Premièrement, tandis que la plupart des études antérieures sur le sujet se sont intéressées principalement à savoir comment les conditions structurelles facilitaient ou empêchaient l'utilisation d'Internet à des fins personnelles au travail, la présente recherche cherche à comprendre comment les caractéristiques et les motivations au niveau individuel et au niveau du groupe interagissent avec le cadre structurel. Deuxièmement, les études portant sur le sujet se sont intéressées à des cas particuliers (pays et entreprises), tandis que la présente recherche offre une perspective comparative en étudiant les dynamiques d'utilisation d'Internet à des fins personnelles dans quatre économies fortement développées, c'est-à-dire le Canada, la Suède, la Grande-Bretagne et les États-Unis. Finalement, puisque le travail ne structure pas uniquement notre temps et nos activités quotidiennes, mais qu'il définit aussi nos identités et nos aspirations, cette dissertation apporte des connaissances sur les conséquences de processus tels que la numérisation du travail et l'essor des emplois non linéaires axés sur des projets sur la compréhension et l'opinion des travailleurs et des travailleuses contemporain•e•s sur la conciliation travail-vie personnelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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