Clinical and Genome-Wide Analysis of Serum Platinum Levels after Cisplatin-Based Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Serum platinum is measurable for years after completion of cisplatin-based chemotherapy (CBC). We report the largest investigation of serum platinum levels to date of 1,010 testicular cancer survivors (TCS) assessed 1–35 years after CBC and evaluate genetic contributions to these levels. Experimental Design: Eligible TCS given 300 or 400 (±15) mg/m2 cisplatin underwent extensive audiometric testing, clinical examination, completed questionnaires, and had crude serum platinum levels measured. Associations between serum platinum and various risk factors and toxicities were assessed after fitting a biexponential model adjusted for follow-up time and cumulative cisplatin dose. A genome-wide association study (GWAS) was performed using the serum platinum residuals of the dose and time-adjusted model. Results: Serum platinum levels exceeded the reference range for approximately 31 years, with a strong inverse relationship with creatinine clearance at follow-up (age-adjusted P = 2.13 × 10−3). We observed a significant, positive association between residual platinum values and luteinizing hormone (age-adjusted P = 6.58 × 10−3). Patients with high residual platinum levels experienced greater Raynaud phenomenon than those with medium or low levels (age-adjusted ORhigh/low = 1.46; P = 0.04), as well as a higher likelihood of developing tinnitus (age-adjusted ORhigh/low = 1.68, P = 0.07). GWAS identified one single-nucleotide polymorphism (SNP) meeting genome-wide significance, rs1377817 (P = 4.6 × 10−8, a SNP intronic to MYH14). Conclusions: This study indicates that residual platinum values are correlated with several cisplatin-related toxicities. One genetic variant is associated with these levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».