Community Experiences with Cash Transfers in Relation to Five SDGs: Exploring Evidence from Ghana’s<i>Livelihood Empowerment Against Poverty</i>(LEAP) Programme
Notice bibliographique
Résumé
Social protection, which includes cash transfers, is a policy response addressing poverty and vulnerability. This paper examines the effects of cash transfers, in particular Ghana’s LEAP Programme, on the Sustainable Development Goals (SDGs). The paper examines the transformative potential of cash transfers by focusing on subjective, relational and psychosocial effects in addition to the reduction in poverty and vulnerability. The paper argues that giving the LEAP cash alone is not sufficient to address long-term poverty, but it is a necessary condition to serve as an instrument for social and economic transformation. Using a qualitative exploratory research design involving 20 in-depth interviews and seven focus group discussions, participants reported that LEAP cash had made them better off in both material and psychological dimensions of poverty, increased food security and nutrition and removed financial barriers to access health care. The cash capacitated women in decision-making, and strengthened peaceful co-existence both at family and community level. However, the LEAP may engender intra-community tensions emanating from sentiments of jealousy and perceived unfairness in the selection of beneficiaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».