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Enregistrement W2959090766 · doi:10.1080/08039410.2019.1635524

Community Experiences with Cash Transfers in Relation to Five SDGs: Exploring Evidence from Ghana’s<i>Livelihood Empowerment Against Poverty</i>(LEAP) Programme

2019· article· en· W2959090766 sur OpenAlex
Kennedy A. Alatinga, Marguerite Daniel, Isaac Bayor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueForum for Development Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyCash transfersLivelihoodEmpowermentVulnerability (computing)Focus groupCashEconomicsEconomic growthBusinessPublic economicsDevelopment economicsMarketingFinanceAgricultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social protection, which includes cash transfers, is a policy response addressing poverty and vulnerability. This paper examines the effects of cash transfers, in particular Ghana’s LEAP Programme, on the Sustainable Development Goals (SDGs). The paper examines the transformative potential of cash transfers by focusing on subjective, relational and psychosocial effects in addition to the reduction in poverty and vulnerability. The paper argues that giving the LEAP cash alone is not sufficient to address long-term poverty, but it is a necessary condition to serve as an instrument for social and economic transformation. Using a qualitative exploratory research design involving 20 in-depth interviews and seven focus group discussions, participants reported that LEAP cash had made them better off in both material and psychological dimensions of poverty, increased food security and nutrition and removed financial barriers to access health care. The cash capacitated women in decision-making, and strengthened peaceful co-existence both at family and community level. However, the LEAP may engender intra-community tensions emanating from sentiments of jealousy and perceived unfairness in the selection of beneficiaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle