IL-17 Production by γδ+ T Cells Is Critical for Inducing Th17 Responses in the Female Genital Tract and Regulated by Estradiol and Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Abstract IL-17 can be produced by adaptive immune cells such as Th17 cells and by immune cells that produce IL-17 without prior priming. This latter category, which we will refer to as “innate,” includes innate cells such as NK cells and innate lymphoid cells and innate-like T cell populations such as NKT cells and γδ+ T cells. Studies in mucosal tissues have shown that the induction of Th17 immunity is amplified by innate IL-17 produced within those tissues. However, the role of innate IL-17 and its effect on Th17 induction in the female genital tract (FGT) is largely unknown. In this study, we characterize the primary source of IL-17–secreting vaginal cells and show that innate IL-17 plays a critical role in priming adaptive Th17 responses in the FGT. Under homeostatic conditions, γδ+ T cells were the predominant source of innate IL-17 in the murine FGT, and this population was modulated by both the sex hormone estradiol and the presence of commensal microbiota. Compared with wild-type C57BL/6 mice, vaginal APCs isolated from IL-17A–deficient (IL-17A−/−) mice were severely impaired at priming Th17 responses in APC–T cell cocultures. Furthermore, the defect in Th17 induction in the absence of innate IL-17 was associated with impairment of IL-1β production by vaginal CD11c+ dendritic cells. Overall, our study describes a novel role for IL-17 in the FGT and further demonstrates the importance of factors in the vaginal microenvironment that can influence adaptive immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».