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Enregistrement W2959224803 · doi:10.1161/res.119.suppl_1.358

Abstract 358: First Trimester Human Umbilical Cord Perivascular Cells (FTM HUCPVCs) Maintain High Expression Levels of Angiogenic Factors and Have Superior Pro-angiogenic Effects on Endothelial Networks When Compared to Term HUCPVCs and BMSCs in an ex-vivo Rat Aortic Ring Assay

2016· article· en· W2959224803 sur OpenAlexaff
Farwah Iqbal, Péter Száraz, Shlomit Kenigsberg, Andrée Gauthier-Fisher, Clifford Librach

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensCReATe Fertility Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrigelParacrine signallingAngiogenesisStromal cellMesenchymal stem cellAndrologyVascular endothelial growth factorCell biologyBiologyGrowth factorUmbilical cordImmunologyMedicineInternal medicineCancer researchVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Features of an ideal cell type, that would be conducive to vascular regeneration include (1) expression of pro-angiogenic genes (2) secretion of factors that promote developing or regenerating vasculature, and (3) maintenance of pro-angiogenic properties in the microvascular niche. Hypothesis: FTM HUCPVCs, a young rich source of mesenchymal stromal-like cells (MSCs) are ideal candidates for vascular regeneration due to their high expression of pro-angiogenic factors. Methods: The paracrine angiogenic potential of 3 types of MSCs was evaluated and compared using ex vivo tissue culture of rat aortic rings. Aorta sections were embedded into Matrigel™, cells were added to transwell membranes (pore=0.1μm, EBM 2% FBS) and combined with aortic rings (Day 0). Radial network growth and total loop formation were monitored by microscopy. Endothelial networks were quantified by ImageJ TM software. p values were calculated using ANOVA. (N=3 experiments, n=3 replicates). At day 7, the MSCs were isolated from transwells, human cytokine gene expression levels were measured using human growth factor profiler qPCR array (Qiagen, normalizers: GAPDH, βACT). Ct>35 considered negligible. Results: In the transwell aortic ring assay, FTM HUCPVCs induced significantly greater network growths when compared to term HUCPVCs (p≤0.0001), BMSCs (p≤0.0001) and untreated rings (p≤0.05). Quantification of network loop formation showed that FTM HUCPVCs induced greater numbers of closed loops when compared to term HUCPVCs (p≤0.0001), BMSCs (p≤0.0001) and untreated networks (p≤0.0001). Human growth factor qPCR array showed a high expression of angiogenic factors (Ct<25 cycle) both at day0 and day7 of co-culture, including BMP1, GDNF, MDK, NRG1, PDGFc, VEGFa, and VEGFc. Most cytokine expression levels were maintained up to 7 days in co-culture with 1 gene upregulated (BMP6 ΔCt>3), and 3 downregulated genes (FGF19, FGF9, NRTN ΔCt>3) at day 7 when compared to day 1. Conclusion: Compared to older sources of MSCs, FTM HUCPVCs promote developing endothelial networks in vitro via paracrine mechanisms and maintain the high expression of pro-angiogenic factors when cultures with endothelial cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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