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Enregistrement W2959224803 · doi:10.1161/res.119.suppl_1.358

Abstract 358: First Trimester Human Umbilical Cord Perivascular Cells (FTM HUCPVCs) Maintain High Expression Levels of Angiogenic Factors and Have Superior Pro-angiogenic Effects on Endothelial Networks When Compared to Term HUCPVCs and BMSCs in an ex-vivo Rat Aortic Ring Assay

2016· article· en· W2959224803 sur OpenAlexaff
Farwah Iqbal, Péter Száraz, Shlomit Kenigsberg, Andrée Gauthier-Fisher, Clifford Librach

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensCReATe Fertility Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrigelParacrine signallingAngiogenesisStromal cellMesenchymal stem cellAndrologyVascular endothelial growth factorCell biologyBiologyGrowth factorUmbilical cordImmunologyMedicineInternal medicineCancer researchVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Features of an ideal cell type, that would be conducive to vascular regeneration include (1) expression of pro-angiogenic genes (2) secretion of factors that promote developing or regenerating vasculature, and (3) maintenance of pro-angiogenic properties in the microvascular niche. Hypothesis: FTM HUCPVCs, a young rich source of mesenchymal stromal-like cells (MSCs) are ideal candidates for vascular regeneration due to their high expression of pro-angiogenic factors. Methods: The paracrine angiogenic potential of 3 types of MSCs was evaluated and compared using ex vivo tissue culture of rat aortic rings. Aorta sections were embedded into Matrigel™, cells were added to transwell membranes (pore=0.1μm, EBM 2% FBS) and combined with aortic rings (Day 0). Radial network growth and total loop formation were monitored by microscopy. Endothelial networks were quantified by ImageJ TM software. p values were calculated using ANOVA. (N=3 experiments, n=3 replicates). At day 7, the MSCs were isolated from transwells, human cytokine gene expression levels were measured using human growth factor profiler qPCR array (Qiagen, normalizers: GAPDH, βACT). Ct>35 considered negligible. Results: In the transwell aortic ring assay, FTM HUCPVCs induced significantly greater network growths when compared to term HUCPVCs (p≤0.0001), BMSCs (p≤0.0001) and untreated rings (p≤0.05). Quantification of network loop formation showed that FTM HUCPVCs induced greater numbers of closed loops when compared to term HUCPVCs (p≤0.0001), BMSCs (p≤0.0001) and untreated networks (p≤0.0001). Human growth factor qPCR array showed a high expression of angiogenic factors (Ct<25 cycle) both at day0 and day7 of co-culture, including BMP1, GDNF, MDK, NRG1, PDGFc, VEGFa, and VEGFc. Most cytokine expression levels were maintained up to 7 days in co-culture with 1 gene upregulated (BMP6 ΔCt>3), and 3 downregulated genes (FGF19, FGF9, NRTN ΔCt>3) at day 7 when compared to day 1. Conclusion: Compared to older sources of MSCs, FTM HUCPVCs promote developing endothelial networks in vitro via paracrine mechanisms and maintain the high expression of pro-angiogenic factors when cultures with endothelial cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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