Defect‐Rich Nitrogen Doped Co<sub>3</sub>O<sub>4</sub>/C Porous Nanocubes Enable High‐Efficiency Bifunctional Oxygen Electrocatalysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heteroatom doping plays a significant role in optimizing the catalytic performance of electrocatalysts. However, research on heteroatom doped electrocatalysts with abundant defects and well‐defined morphology remain a great challenge. Herein, a class of defect‐engineered nitrogen‐doped Co 3 O 4 nanoparticles/nitrogen‐doped carbon framework (N‐Co 3 O 4 @NC) strongly coupled porous nanocubes, made using a zeolitic imidazolate framework‐67 via a controllable N‐doping strategy, is demonstrated for achieving remarkable oxygen evolution reaction (OER) catalysis. X‐ray photoelectron spectroscopy, X‐ray absorption fine structure, and electron spin resonance results clearly reveal the formation of a considerable amount of nitrogen dopants and oxygen vacancies in N‐Co 3 O 4 @NC. The defect engineering of N‐Co 3 O 4 @NC makes it exhibit an overpotential of only 266 mV to reach 10 mA cm −2 , a low Tafel slope of 54.9 mV dec −1 and superior catalytic stability for OER, which is comparable to that of commercial RuO 2 . Density functional theory calculations indicate N‐doping could promote catalytic activity via improving electronic conductivity, accelerating reaction kinetics, and optimizing the adsorption energy for intermediates of OER. Interestingly, N‐Co 3 O 4 @NC also shows a superior oxygen reduction reaction activity, making it a bifunctional electrocatalyst for zinc–air batteries. The zinc–air battery with the N‐Co 3 O 4 @NC cathode demonstrates superior efficiency and durability, showing the feasibility of N‐Co 3 O 4 /NC in electrochemical energy devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle