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Enregistrement W2960015172 · doi:10.1186/s12974-019-1538-9

Ciprofloxacin and levofloxacin attenuate microglia inflammatory response via TLR4/NF-kB pathway

2019· review· en· W2960015172 sur OpenAlexafffund
Morena Zusso, Valentina Lunardi, Davide Franceschini, Andrea Pagetta, Rita Lo, Stefano Stifani, Anna Chiara Frigo, Pietro Giusti, Stefano Moro

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversità degli Studi di PadovaNvidia
Mots-clésMicrogliaNeuroinflammationTLR4ChemistryPharmacologySignal transductionInflammationBiochemistryImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neuroinflammation is the response of the central nervous system to events that interfere with tissue homeostasis and represents a common denominator in virtually all neurological diseases. Activation of microglia, the principal immune effector cells of the brain, contributes to neuronal injury by release of neurotoxic products. Toll-like receptor 4 (TLR4), expressed on the surface of microglia, plays an important role in mediating lipopolysaccharide (LPS)-induced microglia activation and inflammatory responses. We have previously shown that curcumin and some of its analogues harboring an α,β-unsaturated 1,3-diketone moiety, able to coordinate the magnesium ion, can interfere with LPS-mediated TLR4-myeloid differentiation protein-2 (MD-2) signaling. Fluoroquinolone (FQ) antibiotics are compounds that contain a keto-carbonyl group that binds divalent ions, including magnesium. In addition to their antimicrobial activity, FQs are endowed with immunomodulatory properties, but the mechanism underlying their anti-inflammatory activity remains to be defined. The aim of the current study was to elucidate the molecular mechanism of these compounds in the TLR4/NF-κB inflammatory signaling pathway. METHODS: The putative binding mode of five FQs [ciprofloxacin (CPFX), levofloxacin (LVFX), moxifloxacin, ofloxacin, and delafloxacin] to TLR4-MD-2 was determined using molecular docking simulations. The effect of CPFX and LVFX on LPS-induced release of IL-1β and TNF-α and NF-κB activation was investigated in primary microglia by ELISA and fluorescence staining. The interaction of CPFX and LVFX with TLR4-MD-2 complex was assessed by immunoprecipitation followed by Western blotting using Ba/F3 cells. RESULTS: CPFX and LVFX bound to the hydrophobic region of the MD-2 pocket and inhibited LPS-induced secretion of pro-inflammatory cytokines and activation of NF-κB in primary microglia. Furthermore, these FQs diminished the binding of LPS to TLR4-MD-2 complex and decreased the resulting TLR4-MD-2 dimerization in Ba/F3 cells. CONCLUSIONS: These results provide new insight into the mechanism of the anti-inflammatory activity of CPFX and LVFX, which involves, at least in part, the activation of TLR4/NF-κB signaling pathway. Our findings might facilitate the development of new molecules directed at the TLR4-MD-2 complex, a potential key target for controlling neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations524
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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