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Enregistrement W2960015172 · doi:10.1186/s12974-019-1538-9

Ciprofloxacin and levofloxacin attenuate microglia inflammatory response via TLR4/NF-kB pathway

2019· review· en· W2960015172 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversità degli Studi di PadovaNvidia
Mots-clésMicrogliaNeuroinflammationTLR4ChemistryPharmacologySignal transductionInflammationBiochemistryImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neuroinflammation is the response of the central nervous system to events that interfere with tissue homeostasis and represents a common denominator in virtually all neurological diseases. Activation of microglia, the principal immune effector cells of the brain, contributes to neuronal injury by release of neurotoxic products. Toll-like receptor 4 (TLR4), expressed on the surface of microglia, plays an important role in mediating lipopolysaccharide (LPS)-induced microglia activation and inflammatory responses. We have previously shown that curcumin and some of its analogues harboring an α,β-unsaturated 1,3-diketone moiety, able to coordinate the magnesium ion, can interfere with LPS-mediated TLR4-myeloid differentiation protein-2 (MD-2) signaling. Fluoroquinolone (FQ) antibiotics are compounds that contain a keto-carbonyl group that binds divalent ions, including magnesium. In addition to their antimicrobial activity, FQs are endowed with immunomodulatory properties, but the mechanism underlying their anti-inflammatory activity remains to be defined. The aim of the current study was to elucidate the molecular mechanism of these compounds in the TLR4/NF-κB inflammatory signaling pathway. METHODS: The putative binding mode of five FQs [ciprofloxacin (CPFX), levofloxacin (LVFX), moxifloxacin, ofloxacin, and delafloxacin] to TLR4-MD-2 was determined using molecular docking simulations. The effect of CPFX and LVFX on LPS-induced release of IL-1β and TNF-α and NF-κB activation was investigated in primary microglia by ELISA and fluorescence staining. The interaction of CPFX and LVFX with TLR4-MD-2 complex was assessed by immunoprecipitation followed by Western blotting using Ba/F3 cells. RESULTS: CPFX and LVFX bound to the hydrophobic region of the MD-2 pocket and inhibited LPS-induced secretion of pro-inflammatory cytokines and activation of NF-κB in primary microglia. Furthermore, these FQs diminished the binding of LPS to TLR4-MD-2 complex and decreased the resulting TLR4-MD-2 dimerization in Ba/F3 cells. CONCLUSIONS: These results provide new insight into the mechanism of the anti-inflammatory activity of CPFX and LVFX, which involves, at least in part, the activation of TLR4/NF-κB signaling pathway. Our findings might facilitate the development of new molecules directed at the TLR4-MD-2 complex, a potential key target for controlling neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle