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Enregistrement W2960211841 · doi:10.1681/asn.2019010008

Evaluating Glomerular Filtration Rate Slope as a Surrogate End Point for ESKD in Clinical Trials: An Individual Participant Meta-Analysis of Observational Data

2019· review· en· W2960211841 sur OpenAlexaff
Morgan E. Grams, Yingying Sang, Shoshana H. Ballew, Kunihiro Matsushita, Brad C. Astor, Juan Jesús Carrero, Alex R. Chang, Lesley A. Inker, Timothy Kenealy, Csaba P. Kövesdy, Brian J. Lee, Adeera Levin, David Naimark, Michelle J. Pena, Jesse D. Schold, Varda Shalev, Jack F.M. Wetzels, Mark Woodward, Ron T. Gansevoort, Andrew S. Levey, Josef Coresh

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSunnybrook HospitalUniversity of TorontoBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthNational Kidney Foundation
Mots-clésObservational studyMeta-analysisRenal functionMedicineSurrogate endpointEnd pointUrologyClinical trialInternal medicineStatisticsIntensive care medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Statement Randomized clinical trials of treatments to slow CKD progression often require large sample sizes and long follow-up to understand their effects on clinical events. This is especially true in patients with earlier stages of kidney disease who are unlikely to experience ESKD for many years. Surrogate study end points that occur earlier during disease progression could help. To evaluate whether eGFR decline over time may be a good surrogate end point, the authors did a meta-analysis of 14 cohorts. They found that slower eGFR decline was significantly associated with lower risk of ESKD in all populations, including those with better kidney function. The results suggest that change in the slope of eGFR decline may be a good surrogate end point for ESKD in clinical trials, particularly in longer trials with patients with rapidly progressive disease. Background Decline in eGFR is a biologically plausible surrogate end point for the progression of CKD in clinical trials. However, it must first be tested to ensure strong associations with clinical outcomes in diverse populations, including patients with higher eGFR. Methods To investigate the association between 1-, 2-, and 3-year changes in eGFR (slope) with clinical outcomes over the long term, we conducted a random effects meta-analysis of 3,758,551 participants with baseline eGFR≥60 ml/min per 1.73 m 2 and 122,664 participants with eGFR<60 ml/min per 1.73 m 2 from 14 cohorts followed for an average of 4.2 years. Results Slower eGFR decline by 0.75 ml/min per 1.73 m 2 per year over 2 years was associated with lower risk of ESKD in participants with baseline eGFR≥60 ml/min per 1.73 m 2 (adjusted hazard ratio, 0.70; 95% CI, 0.68 to 0.72) and eGFR<60 ml/min per 1.73 m 2 (0.71; 95% CI, 0.68 to 0.74). The relationship was stronger with 3-year slope. For a rapidly progressing population with predicted 5-year risk of ESKD of 8.3%, an intervention that reduced eGFR decline by 0.75 ml/min per 1.73 m 2 per year over 2 years would reduce the ESKD risk by 1.6%. For a hypothetical low-risk population with a predicted 5-year ESKD risk of 0.58%, the same intervention would reduce the risk by only 0.13%. Conclusions Slower decline in eGFR was associated with lower risk of subsequent ESKD, even in participants with eGFR≥60 ml/min per 1.73 m 2 , but those with the highest risk would be expected to benefit the most.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,822
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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