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Enregistrement W2960254661 · doi:10.1051/e3sconf/20199812006

Origin of fluids in Las Tres Vírgenes Geothermal Field

2019· article· en· W2960254661 sur OpenAlexaff
Mario Alberto Hernández, Daniele L. Pinti, M. Clara Castro, Aída López-Hernández, Orfan Shouakar‐Stash, Luc Richard, Sandra Núñez-Hernández, Chris M. Hall, Miguel Angel Ramirez Montes, Carlos Sánchez-Cornejo

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of WaterlooCentre de Géomatique du QuébecUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaliteEvaporiteGeologyFumaroleFluid inclusionsGeochemistryGeothermal gradientMantle (geology)Meteoric waterMineralogyHydrothermal circulationGypsumVolcanoPaleontologySedimentary rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A geochemical survey of fluids in the Las Tres Vírgenes geothermal field (LTVGF) in Baja California Sur, Mexico, was carried out to describe their origins and evolution within the reservoir. Major and minor elements and noble gas isotopes (He, Ne, Ar, Kr, and Xe) were measured in fluids from three production wells, one injection well, and one fumarole (El Azufre). Stable isotopes of water (δD and δ18O) show mixing between Quaternary recharge, lighter than present-day rainfall, and a deep fluid of andesitic origin. The Na/Br and Cl/Br ratios indicate that deep brines from the LTVGF are seawater having leached evaporite deposits (i.e., halite). These deposits are presently absent in the area, but likely occurred during the Miocene, prior to the breakup of the Gulf of California, suggesting that the saline fluid end-member of the LTVGF is several million year old. Measured 3He/4He ratios of greater than 6.5 Ra (where Ra is the atmospheric ratio of 1.384 x10-6) show that LTVGF fluids are a mixture of meteoric waters and deep magmatic fluids, with the hotter and more pristine mantle fluids found in the southern part of the exploitation zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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