MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2960467577 · doi:10.3167/ghs.2019.120201

Mobilizing a Social Justice Agenda

2019· article· en· W2960467577 sur OpenAlexaffabout
Claudia Mitchell

Notice bibliographique

RevueGirlhood Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummitScholarshipGenocidePolitical scienceIndigenousSocial justiceEconomic JusticeSociologyPower (physics)Gender studiesCriminologyLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As this issue of Girlhood Studies went to press, two very dramatic moments in the history of girls and young women were in the public eye. One was the large 8000-strong gathering of NGOs, researchers, politicians, and activists from 165 countries at the Women Deliver Global Summit on gender equality that took place in Vancouver, Canada, from 3 to 6 June 2019. There, according the program, the focus was on how power can both hinder and drive progress and change for a world that is more gender equal. On 3 June, the long-awaited report of the National Inquiry into Missing and Murdered Indigenous Women and Girls (MMIWG) in Canada was released, with its 231 recommendations or calls for social justice to address what is now acknowledged as being part of what was (and continues to be) cultural genocide. Both the Global Summit and the report on MMIWG are reminders of the need for the blend of scholarship and activism that is so critical to advancing issues of equity and to implementing recommendations to achieve this. This unthemed issue with its broad range of geographic locations, concerns, and methods and its attention to activism, along with scholarship that features work from both the humanities and social sciences, is key in relation to mobilizing a social justice agenda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGirlhood StudiesMême sujetGender, Security, and ConflictTravaux en français237 207