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Enregistrement W2960493288

Élaboration et caractérisation de biocomposites à base d’acide polylactique et de fibres de lin: compatibilisation interfaciale par dépôt de revêtements à base d’époxy, de dioxyde de titane, de lignine ou de tanin

2019· article· fr· W2960493288 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Bayart

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le développement de solutions alternatives aux matériaux issus du pétrole est un enjeu environnemental crucial et cela passe notamment par l’utilisation de biopolymères. L’acide polylactique (PLA) est un biopolymère biosourcé et biodégradable, produit à l’échelle industrielle, et présentant des propriétés mécaniques intéressantes. Néanmoins, il reste fragile, peu résistant aux chocs et présente une faible tenue en température, limitant son utilisation dans de nombreuses applications. Un renforcement est souvent nécessaire et l’ajout de fibres naturelles a déjà montré de bons résultats. Or, il s’avère que le Canada est le premier producteur mondial de graines de lin, mais les tiges, qui renferment une quantité importante de fibres qui pourraient être valorisées en tant que renforts dans les matériaux composites, sont brûlées ou laissées sur place. Cependant, ces fibres ne peuvent être utilisées sans un prétraitement. En effet, l’adhésion matrice/fibres est loin d’être optimale en raison du caractère hydrophile et polaire des fibres, alors que les matrices polymères sont généralement plus hydrophobes et moins polaires. La résistance interfaciale fibres/matrice est donc souvent très faible, engendrant de mauvaises propriétés mécaniques, et une durabilité limitée en raison de la sensibilité à l’humidité des fibres. Ainsi, la compatibilisation fibres/matrice par traitement de surface des fibres fait l’objet de nombreuses études, mais la majorité des traitements développés fait encore appel à des approches et des procédés dont l’impact environnemental est non négligeable. Le but de cette thèse était donc de développer des traitements de compatibilisation simples et écologiques et d’élaborer des biocomposites à matrice PLA. L’approche proposée repose sur le dépôt à la surface des fibres de lin d’une fine couche, micrométrique, voire nanométrique, de compatibilisants à base de nanosilice/époxy, dioxyde de titane, lignine ou tanin, suivi de l’élaboration et la caractérisation des composites. Nos principaux résultats montrent que le revêtement au dioxyde de titane couplé à une cristallisation contrôlée du PLA a permis d’atteindre d’excellentes propriétés mécaniques et interfaciales. Toutefois, le revêtement au tanin, composé phénolique hydrosoluble, est prometteur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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