Élaboration et caractérisation de biocomposites à base d’acide polylactique et de fibres de lin: compatibilisation interfaciale par dépôt de revêtements à base d’époxy, de dioxyde de titane, de lignine ou de tanin
Bibliographic record
Abstract
Le développement de solutions alternatives aux matériaux issus du pétrole est un enjeu environnemental crucial et cela passe notamment par l’utilisation de biopolymères. L’acide polylactique (PLA) est un biopolymère biosourcé et biodégradable, produit à l’échelle industrielle, et présentant des propriétés mécaniques intéressantes. Néanmoins, il reste fragile, peu résistant aux chocs et présente une faible tenue en température, limitant son utilisation dans de nombreuses applications. Un renforcement est souvent nécessaire et l’ajout de fibres naturelles a déjà montré de bons résultats. Or, il s’avère que le Canada est le premier producteur mondial de graines de lin, mais les tiges, qui renferment une quantité importante de fibres qui pourraient être valorisées en tant que renforts dans les matériaux composites, sont brûlées ou laissées sur place. Cependant, ces fibres ne peuvent être utilisées sans un prétraitement. En effet, l’adhésion matrice/fibres est loin d’être optimale en raison du caractère hydrophile et polaire des fibres, alors que les matrices polymères sont généralement plus hydrophobes et moins polaires. La résistance interfaciale fibres/matrice est donc souvent très faible, engendrant de mauvaises propriétés mécaniques, et une durabilité limitée en raison de la sensibilité à l’humidité des fibres. Ainsi, la compatibilisation fibres/matrice par traitement de surface des fibres fait l’objet de nombreuses études, mais la majorité des traitements développés fait encore appel à des approches et des procédés dont l’impact environnemental est non négligeable. Le but de cette thèse était donc de développer des traitements de compatibilisation simples et écologiques et d’élaborer des biocomposites à matrice PLA. L’approche proposée repose sur le dépôt à la surface des fibres de lin d’une fine couche, micrométrique, voire nanométrique, de compatibilisants à base de nanosilice/époxy, dioxyde de titane, lignine ou tanin, suivi de l’élaboration et la caractérisation des composites. Nos principaux résultats montrent que le revêtement au dioxyde de titane couplé à une cristallisation contrôlée du PLA a permis d’atteindre d’excellentes propriétés mécaniques et interfaciales. Toutefois, le revêtement au tanin, composé phénolique hydrosoluble, est prometteur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".