Resolution and co-occurrence patterns of <i>Gardnerella leopoldii</i> , <i>Gardnerella swidsinskii</i> , <i>Gardnerella piotii</i> and <i>Gardnerella vaginalis</i> within the vaginal microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Gardnerella vaginalis is a hallmark of vaginal dysbiosis, but is found in the microbiomes of women with and without vaginal symptoms. G. vaginalis encompasses diverse taxa differing in attributes that are potentially important for virulence, and there is evidence that ‘clades’ or ‘subgroups’ within the species are differentially associated with clinical outcomes. The G. vaginalis species description was recently emended, and three new species within the genus were defined ( leopoldii , swidsinskii , piotii ). 16S rRNA sequences for the four Gardnerella species are all >98.5% identical and no signature sequences differentiate them. Results We demonstrated that Gardnerella species can be resolved using partial chaperonin-60 (cpn60) sequences, with pairwise percent identities of 87.1-97.8% among the type strains. Pairwise co-occurrence patterns of Gardnerella spp. in the vaginal microbiomes of 413 reproductive aged Canadian women were investigated, and several significant co-occurrences of species were identified. Abundance of G. vaginalis , and swidsinskii was associated with vaginal symptoms of abnormal odour and discharge. Conclusions cpn60 barcode sequencing can provide a rapid assessment of the relative abundance of Gardnerella spp. in microbiome samples, providing a powerful method of elucidating associations between these diverse organisms and clinical outcomes. Researchers should consider using cpn60 in place of 16S RNA for better resolution of these important organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».