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Enregistrement W2960706029

Sustainable Printing Inks

2019· article· en· W2960706029 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotopolymerization techniques and applications
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRosinEnvironmentally friendlyEpoxidized soybean oilPolymerizationChemical industryWaste managementRaw materialPolymer scienceMaterials scienceOrganic chemistryChemistryPolymerEngineeringResin acid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Printing is important to industries, schools, libraries and homes. Hence, it is important to investigate and develop eco-friendly methods for printing inks. In the food industry, one of the wastes is used frying oil, which can be epoxidized and polymerized to produce binders in printing ink. Another method is to utilize epoxidized soybean oil as a UV-curable acrylate oligomer via cross-linking in order to be repurposed as a binder. Both of these solutions could prevent solvent emissions, reduce pollution or waste, help regulating harmful organic materials and replacing unsustainable petroleum-based printing inks. In terms of chemical synthesis, scholars have suggested that resin precursors for lithographic inks could employ low-molecular soy oil-based rosin esters. Next, the esters are cross-linked through radical polymerization, which is induced by heat along with radical initiators like peroxides. Peroxides allow the ink to dry instantly, which is desired in printing process. Finally, the sustainable inks could be sold to printer companies, newspaper companies, advertising companies and consumers for a cheaper price with lower production costs.   Faculty Mentor: Samuel Mugo Department: Chemistry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle