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Enregistrement W2960888585 · doi:10.71781/27176

Principes de l’évolution du réseau de l’homéostasie des protéines

2018· dissertation· fr· W2960888585 sur OpenAlexfundno aff
Yasmine Draceni

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de MontréalMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - QuébecCompute Canada
Mots-clésHumanitiesPhilosophyBiologyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’homéostasie cellulaire est la capacité d’une cellule à maintenir son équilibre et sa fonctionnalité. Une des causes de l’instabilité de cet équilibre est le stress. En effet, le stress provoque une accumulation des protéines mal repliées, qui peuvent former des agrégats provoquant des maladies neurodégénératives. Les protéines « chaperons » sont le principal mécanisme du repliement des protéines et du contrôle de leur qualité. Celles-ci forment le cœur d’un réseau qu’on appelle le réseau d’homéostasie des protéines. Celui-ci a pour but de contrôler, d’assurer et de protéger le protéome , par le biais de la réparation du repliement et l’élimination des agrégats. Le réseau joue un rôle essentiel pour garder l’homéostasie protéique cellulaire dite protéostasie. Actuellement, nous manquons de connaissances fondamentales sur la façon dont ce réseau fonctionne en équilibre, mais aussi comment il échoue lors d’un déséquilibre. Par exemple, le rat-taupe nu, Heterocephalus glaber, a un cycle de vie lent qui peut dépasser 30 ans. Il a un mécanisme résistant au stress et un bon système du réseau, ce qui lui permet d’atteindre facilement un équilibre au niveau de son fonctionnement cellulaire. À l’inverse, le poisson, Nothobranchius furzeri, dont l’espérance de vie est très courte présente un processus de vieillissement accéléré et une perturbation de l’homéostasie. Il est à propos de se demander, comment cet équilibre fonctionne-t-il chez ces organismes et chez d’autres ? Ce projet de recherche utilise des approches bio-informatiques et de génomique comparative, afin de mettre en évidence les principes fondamentaux de la protéostasie. L’évolution du réseau des chaperons sera analysé dans le contexte de l’adaptation du protéome. En reliant à l’échelle évolutive, nous analyserons la diversification du réseau des chaperons à travers la phylogénie et l’unirons à l'évolution du protéome. Ce projet de maîtrise apporte des notions fondamentales sur l'évolution du réseau de l'homéostasie des protéines. Précisément, nous présentons une analyse comparative des chaperons de 216 espèces eucaryotiques qui indiquent que l’équilibre de la protéostasie peut être une élément clé pour expliquer la robustesse de l’organisme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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