Simplified Molecular Subtyping of Medulloblastoma for Reduced Cost and Improved Turnaround Time
Notice bibliographique
Résumé
Molecular subtyping of medulloblastoma (MB) has become increasingly important for prognosis and management. Typically this involves detailed molecular genetic testing which may not be available in all centers. The purpose of the present study was to find a simplified approach to assign molecular subtypes of MB for routine use in centers with more limited resources. The molecular subtypes of MBs from 32 Thai patients, aged 0.5 to 35 years, were first determined by NanoString. These results were then compared with those obtained using a combination of limited immunohistochemistry (IHC) (β-catenin, GAB-1, YAP-1, p75-NGFR, OTX2) and CTNNTB exon 3 mutation analysis. By NanoString assay, there were 6 MBs (19%) in the wingless (WNT) group, 8 (25%) in the sonic hedgehog (SHH) group, 7 (22%) in group 3, and 11 (34%) in group 4. Although β-catenin immunostaining missed 4/6 WNT MBs, CTNNTB mutation analysis confirmed all WNT MB cases with amplifiable DNA. The IHC panel correctly assigned all the other molecular subtypes, except for 1 MB in group 4. Thus, our protocol was able to correctly categorized 31/32 cases or 97% of cases. Our study is the first to report molecular subtypes of MB in Southeast Asia. We found that molecular subgroups of MBs can be reliably assigned using a limited IHC panel of β-catenin, GAB-1, YAP-1, p75-NGFR, OTX2, together with CTNNTB exon 3 mutation analysis. This simplified approach incurs lower cost and faster turnaround time compared with more elaborate molecular methodologies and should be beneficial to centers with reduced laboratory resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».