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Enregistrement W296135711 · doi:10.36368/jns.v1i1-2.511

Wissenschaft und Abenteuer in der Arktis : Beispiele deutscher Polarexpeditionen

2007· article· de· W296135711 sur OpenAlexaboutno aff
Cornelia Lüdecke

Notice bibliographique

RevueDiVA at Umeå University (Umeå University) · 2007
Typearticle
Languede
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From its beginning in 1868 German polar expeditions were focused on scientific exploration. History shows that around 1910 only well prepared and equipped expeditions were successful and could gain valuable experiences. The training expedition of the Bavarian officer Wilhelm Filchner who subsequently led the German Antarctic Expedition (1911–1912) was one of these. This is contrasted by the preliminary expedition to Nordaustlandet (Svalbard) of the west Prussian officer Herbert Schroder-Stranz. Other expeditions gave rise to longrange investigations like the permanently occupied German Geophysical Observatory on Svalbard (1911–1914) established for the investigation of the upper air by aerological measurements to prepare a future exploration of the Arctic by airships. There was a long tradition for German scientific expeditions to Greenland, which is represented for instance by Alfred Wegener‘s meteorological programme to investigate the glacial anticyclone. The year 1930 was a fateful year for German polar research, when he died on the ice-cap and geologist Hans Kurt Erich Krueger vanished in the north Canadian archipelago. Both men represented science as well as adventure. International projects initiated or organised from the German side were always successful. Georg von Neumayer, director of the German Navy Observatory (Deutsche Seewarte), played an important role in organising the 1st International Polar Year (1882–883) after the untimely death of Karl Weyprecht. Only extensive research without recognition of national borders would provide new scientific knowledge in meteorology and earth magnetics for weather forecast and shipping. After World War I economical ideas concerning the introduction of trans-arctic air traffic lead to the foundation of the International Society for the Exploration of the Arctic Regions by Means of Aircraft (Aeroarctic). In the meteorological planning of the first expedition with the airship LZ 127 “Graf Zeppelin” to the Russian Arctic, the results of the German Geophysical Observatory in Svalbard were used. This paper discusses the connections between science and adventure established through the German expeditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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