Bottom‐up or top‐down? Examining global and domain‐specific evaluations of how one's life is unfolding over time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We employed bottom-up and top-down perspectives to evaluate the link between how individuals view their lives as unfolding over time overall and in multiple life domains. METHOD: Participants from an American adult lifespan sample (n = 1,003, mean age = 54.39 years, 49% female, 94% Caucasian) evaluated their recollected past, current, and anticipated future satisfaction in seven life domains (health, work, finances, contribution to others, relationships with one's children, close relationships, sex life) and for their lives overall (life satisfaction) at two time points separated by 9 years. RESULTS: Mean-level trends varied by life domain and age. In cross-sectional and longitudinal analyses, domain-specific beliefs about changes in one's life explained substantial amounts of variance in perceived changes in overall life satisfaction, and multiple domains had unique predictive effects. Domain-specific beliefs also substantially mediated the predictive effect of age on perceived change in life satisfaction. CONCLUSIONS: Findings provide consistent support for the bottom-up perspective and limited support for the top-down model. Accordingly, individuals seem to derive beliefs concerning how their lives overall are unfolding over time based on perceived changes across multiple life domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».