MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2961448545 · doi:10.1108/jkm-01-2018-0007

Knowledge sabotage as an extreme form of counterproductive knowledge behavior: conceptualization, typology, and empirical demonstration

2019· article· en· W2961448545 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Knowledge Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyOriginalityConceptualizationPublic relationsCritical Incident TechniqueBusinessValue (mathematics)Interpersonal communicationKnowledge managementQuality (philosophy)PsychologySociologySocial psychologyMarketingPolitical scienceComputer scienceCreativityEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper introduces the concept of knowledge sabotage as an extreme form of counterproductive knowledge behavior, presents its typology, and empirically demonstrates its existence in the contemporary organization. Design/methodology/approach Through the application of the critical incident technique, this study analyzes 177 knowledge sabotage incidents when employees intentionally provided others with wrong knowledge or deliberately concealed critical knowledge while clearly realizing others’ need for this knowledge and others’ ability to apply it to important work-related tasks. Findings Over 40% of employees engaged in knowledge sabotage, and many did so repeatedly. Knowledge saboteurs usually acted against their fellow co-workers, and one-half of all incidents were caused by interpersonal issues resulting from the target’s hostile behavior, failure to provide assistance to others, and poor performance. Knowledge sabotage was often expressed in the form of revenge against a particular individual, who, as a result, may have been reprimanded, humiliated or terminated. Knowledge saboteurs rarely regretted their behavior, which further confirmed the maliciousness of their intentions. Practical implications Even though knowledge saboteurs only rarely acted against their organizations purposely, approximately one-half of all incidents produced negative, unintentional consequences to their organizations, such as time waste, failed or delayed projects, lost clients, unnecessary expenses, hiring costs, products being out-of-stock, understaffing, or poor quality of products or services. Organizations should develop comprehensive knowledge sabotage prevention policies. The best way to reduce knowledge sabotage is to improve inter-personal relationships among employees and to foster a friendly and collaborative environment. Originality/value This is the first well-documented attempt to understand the phenomenon of knowledge sabotage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle