Furanoic Lipid F-6, A Novel Anti-Cancer Compound that Kills Cancer Cells by Suppressing Proliferation and Inducing Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Identifying novel anti-cancer drugs is important for devising better cancer treatment options. In a series of studies designed to identify novel therapeutic compounds, we recently showed that a C-20 fatty acid (12,15-epoxy-13,14-dimethyleicosa-12,14-dienoic acid, a furanoic acid or F-6) present in the lipid fraction of the secretions of the Arabian Gulf catfish skin (Arius bilineatus Val.; AGCS) robustly induces neutrophil extracellular trap formation. Here, we demonstrate that a lipid mix (Ft-3) extracted from AGCS and F-6, a component of Ft-3, dose dependently kill two cancer cell lines (leukemic K-562 and breast MDA MB-231). Pure F-6 is approximately 3.5 to 16 times more effective than Ft-3 in killing these cancer cells, respectively. Multiplex assays and network analyses show that F-6 promotes the activation of MAPKs such as Erk, JNK, and p38, and specifically suppresses JNK-mediated c-Jun activation necessary for AP-1-mediated cell survival pathways. In both cell lines, F-6 suppresses PI3K-Akt-mTOR pathway specific proteins, indicating that cell proliferation and Akt-mediated protection of mitochondrial stability are compromised by this treatment. Western blot analyses of cleaved caspase 3 (cCasp3) and poly ADP ribose polymerase (PARP) confirmed that F-6 dose-dependently induced apoptosis in both of these cell lines. In 14-day cell recovery experiments, cells treated with increasing doses of F-6 and Ft-3 fail to recover after subsequent drug washout. In summary, this study demonstrates that C-20 furanoic acid F-6, suppresses cancer cell proliferation and promotes apoptotic cell death in leukemic and breast cancer cells, and prevents cell recovery. Therefore, F-6 is a potential anti-cancer drug candidate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».