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Enregistrement W2961976848 · doi:10.5539/ijel.v9n4p307

Function of Sound Devices in the Construction of Metaphoric Meaning in Poetry

2019· article· en· W2961976848 sur OpenAlexvenueno aff
Olga Vishnyakova, Elizaveta Aleksandrovna Vishnyakova, Natalia Viktorovna Sharyshova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryMeaning (existential)Context (archaeology)Interpretation (philosophy)ArbitrarinessLinguisticsRelation (database)PhilosophyLiteratureEpistemologyArtComputer scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a study of the relation between the meaning of the words and their phonological features within the poetic context. The article presents a short overview of the existing theories and assumptions in the researched area. Special attention is given to the theory of the arbitrariness of signs and recent studies, suggesting this claim to be incomplete and subject to numerous exceptions. This research is aimed at finding the evidence of metaphorical use of sounds patterns in the poetry of Dylan Thomas. This paper presents a detailed analysis of four poems: “From Love’s First Fever to Her Plague”, “Light Breaks Where No Sun Shines”, “Especially When the October Wind” and “After the Funeral” with a few examples from other poems. The results of the analysis show that sound, being one of the most important elements of poetic texts, is able to obtain a specific semantic meaning of its own but is highly dependent on the context. Interpretation of sound patterns and their expressive potential is crucial for a comprehensive analysis of poetic texts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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