The Pedological Context Modulates the Response of Soil Microbial Communities to Agroecological Management
Notice bibliographique
Résumé
Conservation agriculture is based on harnessing and optimizing natural ecological processes such as those mediated by the soil microbiota and represents a very promising approach to overcome the limitations of current conventional practices. Agronomic conservation strategies such as increasing plant diversity at field scale and minimizing soil disturbances such as tillage aim at fostering the presence of beneficial microbial communities to support intrinsic agroecosystem functions and reduce the reliance on agrochemicals and mechanical soil management. However, it remains poorly understood how these positive contributions are modulated by the pedological context. Moreover, only few studies have assessed the management-dependent responses of microbial communities in real-life farming systems. Here, in close association with the farmers and under realistic field conditions, we explored the response of bacterial and fungal community structure to conventional and conservation (using agroecological principles) management regimes across two pedological sites (loamy sand and sandy loam) in Belgium. Microbial diversity was assessed using a DNA metabarcoding approach of ribosomal markers with the Illumina MiSeq sequencing technology. Our results show that different management approaches select for distinct soil microbial communities and that these management-related effects were modulated by the pedological context. Therefore, designing new agricultural systems to foster the presence of beneficial organisms and reduce the level of pathogenic organisms should account for variability in the underlying pedological context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».