The evolving nature of <i>Bordetella pertussis</i> in Ontario, Canada, 2009–2017: strains with shifting genotypes and pertactin deficiency
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the evolving nature of Bordetella pertussis in Ontario, Canada, by characterizing isolates for their genotypes and expression of pertactin (PRN). From 2009 to 2017, 413 B. pertussis were cultured from pertussis cases at the Public Health Ontario Laboratory. Their genotypes were determined by partial gene sequence analysis of their virulence and (or) vaccine antigens: filamentous haemagglutinin, PRN, fimbriae 3, and pertussis toxin, including the promoter region. Expression of PRN was measured by Western immunoblot. Two predominant genotypes, ST-1 and ST-2, were found throughout the study and were responsible for 47.5% and 46.3% of all case isolates, respectively. The prevalence of ST-1 appeared to fluctuate from 80.3% in 2009 to 20.0% in 2014 and 58.5% in 2017, while the prevalence of ST-2 changed from 18.4% in 2009 to 80.0% in 2014 and 26.2% in 2017. A PRN-deficient strain was first noted in 2011 (16.7%), and its prevalence increased to 70.8% in 2016 but decreased to 46.2% in 2017. More ST-2 (46.6%) than ST-1 (16.8%) strains were associated with PRN deficiency. Newer ST-21 and ST-22 found in 2015–2017 were uniformly PRN deficient. The impact of the evolving nature of B. pertussis on disease epidemiology requires further longitudinal studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».