MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2962372354 · doi:10.1002/er.4739

Axial heterostructure nanoarray as all‐solid‐state micro‐supercapacitors

2019· article· en· W2962372354 sur OpenAlexaff
Weichen Xie, Guofeng Zhang, Nan Chen, Qianwen Liu, Liangti Qu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPEDOT:PSSSupercapacitorMaterials scienceHeterojunctionCapacitanceNanotechnologyFlexibility (engineering)ElectrodeSubstrate (aquarium)OptoelectronicsChemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The end-to-end axial heterojunction one-dimensional nanoarray combined poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) and manganese dioxide (MnO2) have been successfully designed and fabricated. The electrochemical performance was investigated in detail after processing the axial PEDOT/MnO2 heterostructure nanoarray (APMHN) into flexible micro-supercapacitors, namely, PM-MSC. The presence of flexible PEDOT segment effectively improved the conductivity and also provided an important material basis for the preparation of flexible PM-MSC. Further, PEDOT has good contact with both Au substrate and MnO2 segment, ensuring that the charge can quickly shuttle back and forth between the electrode and the current collector. The PM-MSC showed the highest specific capacitance of 209.89 mF·cm−2 compared with the P-MSC assembled from PEDOT nanoarray and M-MSC assembled from MnO2 nanoarray. The PM-MSC possesses good flexibility, making the capacitance performance of the PM-MSC show almost no deterioration under the 180° bent state. Moreover, several series or parallel PM-MSCs enable a variety of electronic devices to work properly. The APMHN exhibits some new advantages, enabling the integration of physical and chemical properties of the two separate components, while providing a new way of thinking for the design and manufacture of MSC for flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Energy ResearchMême sujetSupercapacitor Materials and FabricationTravaux en français237 207