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Enregistrement W2962662998 · doi:10.1073/pnas.1821296116

The orphan nuclear receptor NR4A3 controls the differentiation of monocyte-derived dendritic cells following microbial stimulation

2019· article· en· W2962662998 sur OpenAlexafffund
Salix Boulet, Jean‐François Daudelin, Livia Odagiu, Adam‐Nicolas Pelletier, Tae Jin Yun, Sylvie Lesage, Cheolho Cheong, Nathalie Labrecque

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNuclear Receptors and Signaling
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Clinical Research InstituteUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésOrphan receptorCell biologyBiologyTranscription factorMonocyteImmune systemDendritic cellStimulationImmunologyGeneticsNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to microbial stimulation, monocytes can differentiate into macrophages or monocyte-derived dendritic cells (MoDCs) but the molecular requirements guiding these possible fates are poorly understood. In addition, the physiological importance of MoDCs in the host cellular and immune responses to microbes remains elusive. Here, we demonstrate that the nuclear orphan receptor NR4A3 is required for the proper differentiation of MoDCs but not for other types of DCs. Indeed, the generation of DC-SIGN + MoDCs in response to LPS was severely impaired in Nr4a3 −/− mice, which resulted in the inability to mount optimal CD8 + T cell responses to gram-negative bacteria. Transcriptomic analyses revealed that NR4A3 is required to skew monocyte differentiation toward MoDCs, at the expense of macrophages, and allows the acquisition of migratory characteristics required for MoDC function. Altogether, our data identify that the NR4A3 transcription factor is required to guide the fate of monocytes toward MoDCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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