Biomarkers of intestinal barrier function in multiple sclerosis are associated with disease activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidence suggests a role for the gut-brain axis in the pathophysiology of multiple sclerosis (MS). MATERIALS AND METHODS: We studied biomarkers of intestinal permeability in 126 people with MS (57 relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) and 69 progressive MS) and in a group of healthy controls for comparison. Serum/plasma concentrations of zonulin (a regulator of enterocyte tight junctions), tight junction proteins (ZO-1 and occludin), intestinal fatty acid binding protein (IFABP)/ileal bile acid binding protein (IBABP), D-lactate, and lipopolysaccharide (LPS) binding protein were measured. RESULTS: Zonulin concentrations were significantly higher when a concurrent magnetic resonance imaging (MRI) confirmed the presence of blood-brain barrier (BBB) disruption (Gad+ RRMS) and were correlated with tight junction proteins. IBABP and D-lactate were elevated in people with RRMS compared to controls, but did not discriminate between Gad+ and Gad- subgroups. Baseline zonulin concentrations were associated with 1-year disease progression in progressive MS. CONCLUSIONS: People with MS have altered biomarkers of intestinal barrier integrity. Zonulin concentrations are associated with 1-year disease progression in progressive MS and closely mirror BBB breakdown in RRMS. Zonulin may mediate breakdown of both the intestinal barrier and the BBB in gut dysbiosis through the regulation of tight junctions. This could explain how the gut-brain axis modulates neuroinflammation in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».