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Enregistrement W2962728765 · doi:10.5958/2249-4677.2019.00010.0

Unveiling subgroups of 16SrIII phytoplasmas affecting Trillium sp. and Melothria pendula in Brazil and Canada

2019· article· en· W2962728765 sur OpenAlexaboutno aff
H. G. Montano, Yaima Arocha Rosete

Notice bibliographique

RevuePhytopathogenic Mollicutes · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melothria pendula and Trillium spp. are important weed species in Brazil and Canada. M. pendula plants showing symptoms of chlorosis, little leaf and leaf malformation and T. grandiflorum and T. erectum exhibiting virescence were tested for phytoplasma presence by nested PCR with primers that amplify the 16S rRNA, ribosomal protein, and secA genes, and subjected to RFLP and sequencing analyses. A phytoplasma of group 16SrIII was identified from M. pendula and classified as a new variant of subgroup 16SrIII-U. The 16SrIII phytoplasmas, first reported in T. grandiflorum and T. erectum in Ontario in 2016 were classified as members of the subgroup 16SrIII-F. Besides, one strain from each Trillium species examined, corresponded to a new variant of subgroup 16SrIII-F (for T. grandiflorum) and a new variant of subgroup 16SrIII-J (for T. erectum). Results refer to the first report of a phytoplasma affecting M. pendula, and the identification of new variants of 16SrIII phytoplasma subgroups in Melothria and Trillium species, which may pose a threat for the spread of 16SrIII phytoplasmas to other plant species grown nearby.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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