Leaf Traits That Contribute to Differential Ozone Response in Ozone-Tolerant and Sensitive Soybean Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Ozone (O3) is a phytotoxic air pollutant that limits crop productivity. Breeding efforts to improve yield under elevated O3 conditions will benefit from understanding the mechanisms that contribute to O3 tolerance. In this study, leaf gas exchange and antioxidant metabolites were compared in soybean genotypes (Glycine max (L.) Merr) differing in ozone sensitivity. Mandarin (Ottawa) (O3-sensitive) and Fiskeby III (O3-tolerant) plants grown under charcoal-filtered (CF) air conditions for three weeks were exposed for five days to either CF conditions or 70 ppb O3 in continuously stirred tank reactors (CSTRs) in a greenhouse. In the CF controls, stomatal conductance was approximately 36% lower for Fiskeby III relative to Mandarin (Ottawa) while the two genotypes exhibited similar levels of photosynthesis. Ozone exposure induced significant foliar injury on leaves of Mandarin (Ottawa) associated with declines in both stomatal conductance (by 77%) and photosynthesis (by 38%). In contrast, O3 exposure resulted in minimal foliar injury on leaves of Fiskeby III with only a small decline in photosynthesis (by 5%), and a further decline in stomatal conductance (by 30%). There was a general trend towards higher ascorbic acid content in leaves of Fiskeby III than in Mandarin (Ottawa) regardless of treatment. The results confirm Fiskeby III to be an O3-tolerant genotype and suggest that reduced stomatal conductance contributes to the observed O3 tolerance through limiting O3 uptake by the plant. Reduced stomatal conductance was associated with enhanced water-use efficiency, providing a potential link between O3 tolerance and drought tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».