Pregnancy-related diastasis rectus abdominis: Impact of a multi-component group-based intervention
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To explore the feasibility and effect on outcomes of a one-time multi-component group-based intervention among women with pregnancy-related diastasis rectus abdominis (DRA).Methods: Women with clinically diagnosed DRA and minimum 8 weeks postpartum participated in a pre-post cohort pilot study.Subjects participated in a group workshop consisting of education and exercise prescription.They were assessed before the workshop and 8 weeks later with a booster session at 4 weeks.The following assessments were used: inter-recti distance (finder width), linea alba (LA) integrity, LA tension generating capacity, active straight leg raise (ASLR), Pelvic Floor Disability Index (PFDI-20), and global rating of change scale(GRC).Results: Thirty participants were enrolled in this study and 16 completed both pre and post measurements (53.3%).Following intervention, all outcomes measures improved with statistically significant changes in IRD (finger width), LA integrity, and LA tension generation.The average GRC score was 1.7.Issues with loss to follow up point to lack of feasibility of this intervention in its current format.Conclusion: We found one-time multi-component group-based intervention improved pregnancy-related DRA outcomes.Future studies need to further explore the effect of the different components within this intervention, particularly behavioural strategies.Further, the benefit of applying self-management principles in DRA interventions as well as further investigating assessment techniques is also warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».