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Enregistrement W2962980031 · doi:10.1103/baps.2014.april.k3.1

Systematic Uncertainties in the Analysis of the Reactor Neutrino Anomaly

2014· article· en· W2962980031 sur OpenAlexaff
A. C. Hayes, Jim Friar, G. T. Garvey, Gerard Jungman, Guy Jonkmans

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Physical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnomaly (physics)PhysicsNeutrinoFlux (metallurgy)Spectral lineNuclear physicsNeutrino oscillationOscillation (cell signaling)Particle physicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine uncertainties in the analysis of the reactor neutrino anomaly, wherein it is suggested that only about 94% of the emitted antineutrino flux was detected in short baseline experiments. We find that the form of the corrections that lead to the anomaly are very uncertain for the 30% of the flux that arises from forbidden decays. This uncertainty was estimated in four ways, is larger than the size of the anomaly, and is unlikely to be reduced without accurate direct measurements of the antineutrino flux. Given the present lack of detailed knowledge of the structure of the forbidden transitions, it is not possible to convert the measured aggregate fission beta spectra to antineutrino spectra to the accuracy needed to infer an anomaly. Neutrino physics conclusions based on the original anomaly need to be revisited, as do oscillation analyses that assumed that the antineutrino flux is known to better than approximately 4%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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