Points Further North: An Acoustemological Cartography of Non-Place
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper discusses the Points Further North project, a VR documentary that was undertaken with a view to foregrounding how sound can be deployed as the primary mechanism for laying out the complex, often subjugated relationships manifested between physical spaces and those who inhabit them. Specifically, It examines how ambisonic and haptic audio’s profoundly affective emotional, tactile and topologically enveloping capacities can be articulated within an acoustemological framework (acoustemology is best defined by ethnographer Steven Feld as “sonic ways of being in and knowing the world”) in order to evoke a heightened sense of awareness, perhaps even an agency, with respect to the largely abstracted ramifications arising from the consumerist lifestyles that are endemic to the developed world. The project exploits the possibilities inherent in the amplification of the vibratory and electromagnetic spectra that permeate our urban environments: infrasonic/tactile elements are disseminated via the Subpac wearable haptic interface in order to constitute a corporeal and emotional presence, and the radiant (yet invisible) transmissions of our information, economic and surveillance networks are captured and sonified via the via use of electromagnetic transducers. Both sonically and thematically, Points Further North seeks to uncover that which sound studies scholar Salomé Voegelin, terms “our locality on the invisible index of sound”, capitalizing upon sound’s capacity to delineate the ethereal topographies engendered via the vast, sublime – yet sublimated – infrastructures that we find ourselves immersed within.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle