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Enregistrement W2963002070 · doi:10.1016/j.clinms.2019.07.003

Detection and characterization of TDP-43 in human cells and tissues by multiple reaction monitoring mass spectrometry

2019· article· en· W2963002070 sur OpenAlexafffund
Taylor D. Pobran, Lauren M. Forgrave, Yu Zi Zheng, John G. Lim, Ian R. Mackenzie, Mari L. DeMarco

Notice bibliographique

RevueClinical mass spectrometry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalProvidence Health CareVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAlzheimer SocietyAssociation for Frontotemporal DegenerationAlzheimer's Drug Discovery Foundation
Mots-clésChemistryMass spectrometryWestern blotHuman brainTandem mass spectrometryAmyotrophic lateral sclerosisNucleic acidMultiplexCharacterization (materials science)Frontotemporal dementiaComputational biologyMolecular biologyBiologyCell biologyBiochemistryDementiaNeurosciencePathologyChromatographyNanotechnologyBioinformaticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transactive response DNA-binding protein 43 kDa (TDP-43) is a highly conserved and widely expressed protein in human tissues that regulates nucleic acid processing. In frontotemporal dementia and amyotrophic lateral sclerosis, however, TDP-43 forms insoluble aggregates in central nervous tissues. These pathological deposits of TDP-43 have been primarily studied by ligand binding, namely western blot analysis, and, thus, methods with greater structural resolution are needed to aid in our understanding of the pathological processes associated with TDP-43 misfolding and aggregation. Toward this goal, we have developed a selective and multiplex method for the detection and characterization of TDP-43 using liquid chromatography tandem mass spectrometry. As proof-of-concept, the method was applied to the detection and characterization of TDP-43 in human cell lines and human brain tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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