Comparative Analysis of Listeria monocytogenes Plasmids and Expression Levels of Plasmid-Encoded Genes during Growth under Salt and Acid Stress Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes strains are known to harbour plasmids that confer resistance to sanitizers, heavy metals, and antibiotics; however, very little research has been conducted into how plasmids may influence L. monocytogenes’ ability to tolerate food-related stresses. To investigate this, a library (n = 93) of L. monocytogenes plasmid sequences were compared. Plasmid sequences were divided into two groups (G1 and G2) based on a repA phylogeny. Twenty-six unique plasmid types were observed, with 13 belonging to each of the two repA-based groups. G1 plasmids were significantly (p < 0.05) smaller than G2 plasmids but contained a larger diversity of genes. The most prevalent G1 plasmid (57,083 bp) was observed in 26 strains from both Switzerland and Canada and a variety of serotypes. Quantitative PCR (qPCR) revealed a >2-fold induction of plasmid-contained genes encoding an NADH peroxidase, cadmium ATPase, multicopper oxidase, and a ClpL chaperone protein during growth under salt (6% NaCl) and acid conditions (pH 5) and ProW, an osmolyte transporter, under salt stress conditions. No differences in salt and acid tolerance were observed between plasmid-cured and wildtype strains. This work highlights the abundance of specific plasmid types among food-related L. monocytogenes strains, the unique characteristics of G1 and G2 plasmids, and the possible contributions of plasmids to L. monocytogenes tolerance to food-related stresses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».