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Enregistrement W2963046371

Artist-Run Archives: Developing a digital community archive with PAVED Arts artist-run centre

2017· article· en· W2963046371 sur OpenAlexaboutno aff
Shannon Lucky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual artsThe artsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study details my partnership with PAVED Arts, an ARC in Saskatoon, Canada dedicated to supporting photography, audio, video, electronic, and digital arts. In this presentation I discuss how we designed a usable digital archive that serves PAVED's organizational culture and core uses. As an information technology librarian, I bring my IT and information management expertise to this collaboration with the PAVED staff and wider community to assess, organize, preserve, and provide access to their multi-format archives. Using community archiving and participatory action research methods, we focus on designing and implementing a digital archive that serves the needs of the PAVED community and is sustainable for this non-profit organization. Canadian artist-run centres (ARCs) are vital experimental and emerging contemporary art galleries and production centres that serve researchers, curators, artists, and the public. Many of these non-profit ARCs have been active for over three decades, accumulating significant records about their history, artist-run culture, and the work they show and produce. Because this experimental work is rarely documented elsewhere, ARC collections can be the most authoritative source for this information. While some ARCs have digitized records, most have kept physical documents in file cabinets, basements, and storage units, making them effectively inaccessible and vulnerable to damage and loss. With a focus on supporting emerging and experimental work, but lacking a mandate to preserve and provide access to their archives, ARCs are in the difficult position of having valuable collections that they want to share, but lacking the resources needed to do so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0270,013
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0050,014
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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