Artist-Run Archives: Developing a digital community archive with PAVED Arts artist-run centre
Notice bibliographique
Résumé
This case study details my partnership with PAVED Arts, an ARC in Saskatoon, Canada dedicated to supporting photography, audio, video, electronic, and digital arts. In this presentation I discuss how we designed a usable digital archive that serves PAVED's organizational culture and core uses. As an information technology librarian, I bring my IT and information management expertise to this collaboration with the PAVED staff and wider community to assess, organize, preserve, and provide access to their multi-format archives. Using community archiving and participatory action research methods, we focus on designing and implementing a digital archive that serves the needs of the PAVED community and is sustainable for this non-profit organization. Canadian artist-run centres (ARCs) are vital experimental and emerging contemporary art galleries and production centres that serve researchers, curators, artists, and the public. Many of these non-profit ARCs have been active for over three decades, accumulating significant records about their history, artist-run culture, and the work they show and produce. Because this experimental work is rarely documented elsewhere, ARC collections can be the most authoritative source for this information. While some ARCs have digitized records, most have kept physical documents in file cabinets, basements, and storage units, making them effectively inaccessible and vulnerable to damage and loss. With a focus on supporting emerging and experimental work, but lacking a mandate to preserve and provide access to their archives, ARCs are in the difficult position of having valuable collections that they want to share, but lacking the resources needed to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».