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Enregistrement W2963089269 · doi:10.1137/15m1046666

On Impulsive Reaction-Diffusion Models in Higher Dimensions

2017· article· en· W2963089269 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Mathematics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésReaction–diffusion systemMathematicsPopulationBiological dispersalPartial differential equationDomain (mathematical analysis)DiffusionStatistical physicsApplied mathematicsMathematical analysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We formulate a general impulsive reaction-diffusion equation model to describe the population dynamics of species with distinct reproductive and dispersal stages. The seasonal reproduction is modeled by a discrete-time map, while the dispersal is modeled by a reaction-diffusion partial differential equation. Study of this model requires a simultaneous analysis of the differential equation and the recurrence relation. When boundary conditions are hostile we provide critical domain results showing how extinction versus persistence of the species arises, depending on the size and geometry of the domain. We show that there exists an extreme volume size such that if $|\Omega|$ falls below this size the species is driven extinct, regardless of the geometry of the domain. To construct such extreme volume sizes and critical domain sizes, we apply Schwarz symmetrization rearrangement arguments, the classical Rayleigh--Faber--Krahn inequality, and the spectrum of uniformly elliptic operators. The critical domain results provide qualitative insight regarding long-term dynamics for the model. Last, we provide applications of our main results to certain biological reaction-diffusion models regarding marine reserve, terrestrial reserve, insect pest outbreak, and population subject to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle