No evidence of a demographic response to experimental herbicide treatments by the White-crowned Sparrow, an early successional forest songbird
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early-successional forest birds, which depend on disturbance events within forested landscapes, have received increased conservation concern because of long-term population declines. Herbicides are often used to control vegetation within early-successional forests, with unknown effects on avian vital rates. We used a large-scale experiment to test how nest and post-fledging survival were influenced by herbicide intensity within managed conifer plantations across 2 breeding seasons. We created a gradient of 4 stand-scale herbicide treatments (light, moderate, and intensive, and no-spray control) and evaluated the reproductive response of the White-crowned Sparrow (Zonotrichia leucophrys), a declining songbird in managed forest landscapes of the Pacific Northwest. Against initial predictions, we found no evidence that either daily nest survival (n > 760 nests across all treatments) or post-fledging survival (n = 70 individuals reared in control and moderate treatments) were influenced by herbicide application intensity. Increased herbicide intensity resulted in an extensive reduction in vegetation cover at both stand and nest-patch scales; in contrast, vegetative cover at nest sites did not differ across herbicide treatments, nor was nest survival related to vegetation concealment measures. As the largest experimental investigation to assess forest herbicide effects on songbird demography, our study indicates that components of sparrow reproductive success were not influenced by experimental vegetation control measures, although additional work on other early-successional species will be useful to evaluate the generalities of our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».