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Enregistrement W2963114310 · doi:10.5539/jpl.v12n3p34

Theoretical Issues of "Security" Concept

2019· article· en· W2963114310 sur OpenAlexvenueno aff
Aleksandr I. Sidorkin, Ирошников Денис Владимирович

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNuclear Issues and Defense
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésCivilizationInterpretation (philosophy)EpistemologyComprehensionNothingTerminologyAnticipation (artificial intelligence)Security studiesEnvironmental ethicsSociologySocial sciencePolitical scienceLawPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of ideas about the category of "security" has come a long way, correlated with the development of human civilization. Initially conceived as a biological reaction, aimed at one’s own life preservation from the all-encompassing world danger for the ancient man, security moves from the category of biological reaction to the category of the thinking process with the development of mental activity, reflecting not only the response to the preservation of life, but also the anticipation of threat appearance danger. According to the authors, the qualitative transition of security comprehension from everyday life and practicality to the scientific aspect takes place at the turn of the 16th-17th centuries due to the rapid development of science and technology during this period of time. The scientific interest in the formal-logical interpretation of security understanding and the desire to develop appropriate terminology that adequately reflects the essence of security is especially evident in the philosophy by F. Bacon and B. Spinoza. However, neither during this period, nor during subsequent periods, the science has developed an established (academic) concept of security. The existing numerous concepts of security are nothing more than empirical in nature and reflect not the essence of security phenomenon, but the person’s subjective perceptions of it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,085
Communication savante0,0120,017
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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