Effects of gibberellic acid on water uptake and germination of sweet sorghum seeds under salinity stress
Notice bibliographique
Résumé
Sweet sorghum (Sorghum bicolor [L.] Moench) is a potential feedstock crop in biomass energy development, and is much more resistant to saline soils than crops. Healthy seed germination is critical for the growth cycle of plants, and determines the establishment of seedlings and subsequent crop production. High salinity conditions can result in difficulty for seed germination and delays the germination period. So, screening salt-tolerant genotypes and method for healthy seed germination under salinity stress are vital to crop production and food security. Therefore, a controlled study was conducted to explore the interactive amendment effects of exogenous gibberellic acid (GA3) and salinity on seed germination process of sweet sorghum. Seeds were presoaked in different levels of GA3 water solutions (0, 144, 288, and 576 M) and then cultivated in gradient NaCl solutions (0, 50 and 100 mM). The effects of salinity and external GA3 on seed water uptake and germination characteristics were investigated. Compared with the effects of 0 M GA3 at 0 mM NaCl, slight salt stress of 50 mM NaCl improved the cumulative water uptake, germination and germination index, but high salinity level of 100 mM NaCl significantly inhibited these germination traits. However, either 100 mM NaCl or 576 M GA3 had significantly negative effects on seed cumulative water uptake, cumulative germination, germination index, and length of germ and radicle. The appropriate concentration of GA3 prominently relieved salt stress and improved the seed germination of sorghum seeds, and the optimum concentration for seed germination of sweet sorghum was 288 M GA3 at each salinity level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».