Primary tumors induce neutrophil extracellular traps with targetable metastasis-promoting effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Targeting the dynamic tumor immune microenvironment (TIME) can provide effective therapeutic strategies for cancer. Neutrophils are the predominant leukocyte population in mice and humans, and mounting evidence implicates these cells during tumor growth and metastasis. Neutrophil extracellular traps (NETs) are networks of extracellular neutrophil DNA fibers that are capable of binding tumor cells to support metastatic progression. Here we demonstrate for the first time that circulating NET levels are elevated in advanced esophageal, gastric and lung cancer patients compared to healthy controls. Using pre-clinical murine models of lung and colon cancer in combination with intravital video microscopy, we show that NETs functionally regulate disease progression and that blocking NETosis through multiple strategies significantly inhibits spontaneous metastasis to the lung and liver. Further, we visualize how inhibiting tumor-induced NETs decreases cancer cell adhesion to liver sinusoids following intrasplenic injection - a mechanism previously thought to be driven primarily by exogenous stimuli. Thus, in addition to neutrophil abundance, the functional contribution of NETosis within the TIME has critical translational relevance and represents a promising target to impede metastatic dissemination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle