An Examination of the Relationship Between Strength and Speed in Elementary School Students
Notice bibliographique
Résumé
This study intends to examine the relationship between strength and speed in Cumhuriyet Elementary School in Samsun. The study group consists of 240 students (120 boys and 120 girls) aged 11–14 years who participated voluntarily in the study through random selection. This study investigated the relationship among the values of leg and back strength, 30-second sit-up, standing long jump, vertical jump, reaction time, and 10 m and 20 m sprint running of 5th through 8th graders. Intragroup strength and speed relationships of each class and gender were examined separately in the study. Data were analyzed through Pearson product-moment correlation coefficient in SPSS package program with a .05 margin of error (p < .05). As a result of the study, it was observed that the strength and speed increased in conjunction with the age variable and there was a significant negative correlation between 10 m and 20 m sprint running and strength values. That is, the sprint running time decreased as the strength increased. According to the results obtained in the study, it was seen that there was a significant relationship between strength and speed in school children aged 11–14 years and that speed and strength performances affected each other. However, no significant linear relationship was found between reaction time and strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».