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Enregistrement W2963437980 · doi:10.1101/712265

Divulging diazotrophic bacterial community structure in Kuwait desert ecosystems and their N2-fixation potential

2019· preprint· en· W2963437980 sur OpenAlexfundno aff
M. K. Suleiman, Ali M. Quoreshi, N. R. Bhat, Anitha J. Manuvel, Mini T. Sivadasan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKuwait Institute for Scientific ResearchUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Mots-clésNitrogen fixationDiazotrophBiologyEcosystemBotanyRoot noduleRhizosphereRhizobiumBacteriaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Kuwait is a semi-arid region with harsh climatic conditions with poor available soil nutrient essential for the growth of plants. Kuwait’s ecosystem is relatively N-poor ecosystem when compared to the other ecosystems. Biological nitrogen fixation (BNF) is a spontaneous process in which diazotrophic bacteria fixes the atmospheric nitrogen directly in to the bionetwork. At present, there is limited information on free-living and root associated nitrogen-fixing bacteria, their potential to fix nitrogen to aid natural plant communities in the desert of Kuwait. In this study, free-living N 2 -fixing bacteria were enriched and isolated from the rhizospheric soil of three keystone native plant species of Kuwait; such as Rhanterium epapposum, Farsetia aegyptia , and Haloxylon salicornicum . Root associated bacteria were directly isolated from the root nodules of Vachellia pachyceras . In this study, a number of free-living and root associated dizotrophs were isolated from various rhizospheric soils of three native shrubs and root nodules from one tree species. The screened isolates were assessed for nitrogen-fixing ability and identified using Acetylene Reduction Assay (ARA) and 16s rRNA gene sequencing, respectively. Our study successfully identified all the 50 nitrogen-fixers isolated initially and out of that, 78% were confirmed as nitrogen-fixers using ARA. Among the identified nitrogen fixers, the genus Rhizobium is dominant in rhizospheric soil of Rhanterium epapposum , whereas Pseudomonas and Rhizobium are dominant in the rhizospheric soil of Farsetia aegyptia , and Haloxylon salicornicum respectively. The species Agrobacterium tumefaciens is found dominant in the root nodules of V. pachyceras . The current results indicate that plant species and their rhizospheric effects are important drivers for specificity of microbial diversity in arid soils. To our knowledge, this study is the first investigation of culture-based isolation, molecular identification, and evaluation of N 2 -fixing ability of diazotrophs from Kuwait desert environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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