Structure-guided drug design identifies a BRD4-selective small molecule that suppresses HIV
Notice bibliographique
Résumé
HIV integrates its provirus into the host genome and establishes latent infection. Antiretroviral therapy (ART) can control HIV viremia, but cannot eradicate or cure the virus. Approaches targeting host epigenetic machinery to repress HIV, leading to an aviremic state free of ART, are needed. Bromodomain and extraterminal (BET) family protein BRD4 is an epigenetic reader involved in HIV transcriptional regulation. Using structure-guided drug design, we identified a small molecule (ZL0580) that induced epigenetic suppression of HIV via BRD4. We showed that ZL0580 induced HIV suppression in multiple in vitro and ex vivo cell models. Combination treatment of cells of aviremic HIV-infected individuals with ART and ZL0580 revealed that ZL0580 accelerated HIV suppression during ART and delayed viral rebound after ART cessation. Mechanistically different from the BET/BRD4 pan-inhibitor JQ1, which nonselectively binds to BD1 and BD2 domains of all BET proteins, ZL0580 selectively bound to BD1 domain of BRD4. We further demonstrate that ZL0580 induced HIV suppression by inhibiting Tat transactivation and transcription elongation as well as by inducing repressive chromatin structure at the HIV promoter. Our findings establish a proof of concept for modulation of BRD4 to epigenetically suppress HIV and provide a promising chemical scaffold for the development of probes and/or therapeutic agents for HIV epigenetic silencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».