Investigating Statistical Privacy Frameworks from the Perspective of Hypothesis Testing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last decade, differential privacy (DP) has emerged as the gold standard of a rigorous and provable privacy framework. However, there are very few practical guidelines on how to apply differential privacy in practice, and a key challenge is how to set an appropriate value for the privacy parameter ɛ. In this work, we employ a statistical tool called hypothesis testing for discovering useful and interpretable guidelines for the state-of-the-art privacy-preserving frameworks. We formalize and implement hypothesis testing in terms of an adversary’s capability to infer mutually exclusive sensitive information about the input data (such as whether an individual has participated or not) from the output of the privacy-preserving mechanism. We quantify the success of the hypothesis testing using the precision- recall-relation, which provides an interpretable and natural guideline for practitioners and researchers on selecting ɛ. Our key results include a quantitative analysis of how hypothesis testing can guide the choice of the privacy parameter ɛ in an interpretable manner for a differentially private mechanism and its variants. Importantly, our findings show that an adversary’s auxiliary information - in the form of prior distribution of the database and correlation across records and time - indeed influences the proper choice of ɛ. Finally, we also show how the perspective of hypothesis testing can provide useful insights on the relationships among a broad range of privacy frameworks including differential privacy, Pufferfish privacy, Blowfish privacy, dependent differential privacy, inferential privacy, membership privacy and mutual-information based differential privacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,282 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».