Influence of Local Tax and Zakat Infaq Maslahah Through to Regional Income (Overview of New Trends in Sustainable Development)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conditions Batam Island, Indonesia, economic growth declined from 5.4% in 2016, to under 2% percent in 2017, the disparity is difficult to increase revenue growth in Batam. It is necessary to look beyond the local revenues of local taxes, such as zakat and donation, to contribute to Maslahah through local revenue. Which research aimed at contributing to the Regional Income and Maslahah by using samples taken from the Department of Revenue at Batam City, Amil Zakat Agency (BAZ), Indonesia Religious Leader (MUI), Public Welfare with respondents 190. This study used software AMOS version 23 with Structural Equation Modeling (SEM). The result shows that the variable contribution of local taxes to regional variable income is a significant positive contribution to variable regional Infaq variable income is not notable positive. Tithe variable contribution towards regional variable pay is a significant positive contribution of the variable to variable Maslahah local tax is not significant positive contribution of geographical variables to variable Maslahah income is not a significant negative contribution to mutable Maslahah title variable is significantly positive, Infaq variable contribution towards Maslahah variable is significantly positive, regional changes in contributions by local income tax, donation, charity amounted to 55.2%, a shift Maslahah given by local tax contribution, Infaq, welfare, and regional income amounted to 53.6%. For the local contribution, Maslahah significant positive income to the charity and donation should be maximized not a tax.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle